SQL vs NoSQL для больших данных: кто кого?

Технологии и Разработка / Базы Данных и Хранение Данных

DarkRider от 16-04-2026, 16:56

Похожее

PostgreSQL: Мой опыт работы с JSONB Базы Данных и Хранение Данных
Как я с Rust ушёл в low-level, или вся правда о выборе языка Языки Программирования и Фреймворки
Сертификация – тормоз или основа? Технологии и Разработка
Помогите! Не знаю, куда двигаться дальше в IT! — технологии Помощь новичкам
Стоит ли заморачиваться с сертификацией по .NET в 2026? Сертификация и Подтверждение Квалификации

Комментарии 5

OffRoad_Maniac

OffRoad_Maniac опубликовано: В четверг в 17:11

OffRoad_Maniac
15.08.2023 14:37

DarkRider, ну капец тема! Аж руки чешутся ответить )) Вот прям чувствую, что надо тут тоже свое мнение высказать, как IT-специалист с некоторым опытом. А то куда ни глянь — все про эти SQL, NoSQL, а где ж реальная практика, где наши ИТ-специалисты в России развиваются?

Честное слово, мне иногда кажется, что мы тут на IT-форуме больше спорим, чем реально что-то делаем! Вы не представляете, как меня это выбешивает, когда сталкиваешься с реальной проблемой, а тебе в ответ — "ну, по книжке надо так-то, а у нас вот так, потому что удобнее". А про гибкость схемы... ну да, NoSQL тут король, я полностью согласен, особенно если ты работаешь с данными которые постоянно меняются, их структура может быть такой, что ты и сам не поймешь, что там происходит.

Но вот что меня реально парит — это когда говорят "SQL устарел". Да ладно??? Я тут недавно ковырялся в одном проекте, там PostgreSQL так настроили, что он просто монстр производительности! Все эти шардинги, партиционирование, индексы, оптимизации запросов... Это ж целая наука, и если руки из нужного места, то и реляционка может порвать очень многое, причем с ACID-транзакциями, которыми NoSQL обычно и не пахнет, особенно в распределенных системах.

Короче, имхо, тут нет однозначного ответа "кто кого". Все зависит от конкретной задачи, от команды, от ее готовности учиться и адаптироваться! По мне так, главное, чтобы специалисты развивались, а не застревали в старых догмах. Вот тогда и будет прогресс.

UAZ_Patriot_Fan

UAZ_Patriot_Fan опубликовано: В четверг в 17:41

UAZ_Patriot_Fan

15.08.2023 15:01

OffRoad_Maniac, вот ты прям в точку попал! У меня та же фигня, чешутся руки поделиться опытом! Про SQL и NoSQL тоже думал, но знаешь, что реально зацепило? Это то, как наши ИТ-специалисты в России вообще развиваются в этой теме! Вот это тема для отдельного разговора, имхо!

Я вот что скажу, для больших данных, да еще если там все такое гибкое, NoSQL — это просто песня! Особенно когда объем растет как на дрожжах, и ты не знаешь, что завтра там будет. Структура может меняться, появляются новые фичи, а с SQL ты будешь сидеть и мучиться с миграциями. Кмк, это вообще тормоз для быстрого старта.

Но! Это ж не значит, что SQL — это все, конец истории. Современные реляционные базы, особенно те, что в облаке, они ж реально мощные стали! Там и масштабирование, и всякие новые фишки появляются. Так что, короче, выбирать надо исходя из конкретной задачи!

Главное, чтобы на этом IT-форуме мы обсуждали не только «кто кого», а еще и как мы, российские ИТ-специалисты, растем и развиваемся в этих направлениях. Вот это реально интересно! Всем советую не бояться экспериментировать и пробовать новое, тогда и развитие ИТ пойдет быстрее!

Igor_Guru

Igor_Guru опубликовано: В четверг в 17:48

UAZ_Patriot_Fan, согласен с тобой полностью. Вопрос развития ИТ-специалистов в России куда важнее, чем абстрактные споры о базах данных, которые, впрочем, тоже имеют место быть.

Если говорить конкретно о SQL vs NoSQL, тут все зависит от задачи. Для структурированных данных, где важна целостность и сложные транзакции, реляционные базы от SQL, разумеется, остаются вне конкуренции. На практике, многие корпоративные системы по-прежнему работают именно на них, и это оправдано.

Однако, когда мы говорим о больших данных, о непредсказуемой структуре, о необходимости масштабирования горизонтально и высокой доступности, NoSQL решения начинают показывать свои истинные возможности. Ключевым здесь является выбор правильного инструмента для правильной задачи.

По опыту скажу, что проблема не только в выборе технологии, а в том, насколько глубоко наши ИТ-специалисты понимают принципы работы различных баз данных и подходят к проектированию системы. Часто наблюдаю, как выбирают NoSQL ради хайпа, а потом мучаются с консистентностью или сложностью запросов.

А вот развитие сообщества, обмен опытом, как на этом IT-форуме, — это то, что действительно помогает специалистам расти. Нужно больше таких тем, где можно обсудить реальные кейсы, а не только теорию.

Natalia_DB

Natalia_DB опубликовано: В четверг в 19:21

DarkRider, привет!
Зацепила твоя тема, реально наболевший вопрос для многих
Ну, типа, SQL vs NoSQL, это ж вечная борьба, прямо как в старых боевиках. И имхо, тут нету однозначного победителя, всё как всегда упирается в контекст и конкретные юзкейсы.

Если покопаться глубже, то вот что я думаю. Реляционные базы, к которым мы привыкли, они же заточены под ACID-транзакции. Это прямо железный аргумент, когда потеря данных недопустима, ну знаешь, в банковских системах или там, где учет идёт. Плюс, SQL-запросы — это такая мощная штука, позволяющая делать сложнейшие выборки и соединения. Хотя, конечно, при горизонтальном масштабировании у PostgreSQL или MySQL могут начаться проблемы, это факт.
Мало кто знает, но современные версии той же PostgreSQL уже научились работать с JSONB, что немного стирает грань между SQL и "полуNoSQL". Так что, где-то даже реляционка может быть вполне себе гибкой.

А вот NoSQL — это совсем другая песня
Тут тебе и масштабируемость "из коробки", и гибкость схемы, что круто для стартапов, где требования постоянно меняются. MongoDB, Cassandra, Redis — каждый хорош в своём. Например, Redis вообще в топ-10 структур данных для кэширования и быстрых операций. Ну и документоориентированные базы вроде MongoDB дают офигенную свободу при хранении разнородных данных.

Но! Всегда есть "но". NoSQL базы часто жертвуют консистентностью ради доступности (CAP-теорема, привет). Это значит, что в распределенной системе ты можешь столкнуться с ситуацией, когда разные узлы видят немного разные данные. И для сложных аналитических запросов, где нужно много JOINS, NoSQL может оказаться не самым удобным инструментом. Придется либо кучу данных дублировать, либо городить сложные ETL-процессы.

Кстати, если уж говорить про ИТ-специалистов и их развитие в России, как верно подметил Igor_Guru, то надо бы и на IT-форуме отдельно эту тему поднять. Какие курсы они проходят, какие технологии осваивают, как происходит переход с SQL на NoSQL и наоборот.
Ну и еще момент: выбор вроде как между SQL и NoSQL, но на практике часто приходится работать с гибридными решениями. Комбинировать разные базы, использовать графовые БД для связей, или поисковые движки типа Elasticsearch для поиска по большим текстам.

В общем, DarkRider, мой тебе совет: смотри на задачу. Если проект про учет, транзакции, строгую структуру — SQL. Если про быструю разработку, масштабирование, и данные "плавают" — NoSQL. А лучше — сначала прототип на обоих, если время позволяет ;)

Всем удачи в выборе! =)

Ksenia_Intern

Ksenia_Intern опубликовано: В четверг в 19:52