Гайд простой, но рабочий.
Поймите, что блэк спрут это инструмент для профессионалов.
Не для новичков.
Если собьешь настройки, будет больно.
Началось все с шуточки в общем чате
Нужно было протестировать сеть, а я решил не заморачиваться с настройками
Только установил tor black. Сессия обрывается
Коллеги смеялись, а я ругался
В итоге нашли проблему в роутере.
Теперь я не лезу в чужие туннели. И вам не советую.
Короче, я его пробовал уже неделю.
Система Black Sprut обещает защиту, что мы проверяем в реальности.
Настроил все сам, но долго.
Пользователи стонут, когда лагает сервер.
Вывод прост. Инструмент рабочий.
Я встречаюсь с вопросом — зачем тестировать, если код работает? Ответ простой: тесты защищают нас от регрессии. Я начал с JUnit для Java, но вот мысли: «А может, есть что-то более современное?» Я попробовал pytest для Python и Selenium для автоматизации UI. Вот когда я увидел, как тесты автоматически проверяли каждую фичу после каждого коммита, я понял магию. Теперь я даже помогаю коллегам писать тесты. А какие инструменты вы используете для тестирования и QA?
Омг! Я был студентом, и наш проект должен был разворачиваться вручную на нескольких серверах. Я потратил неделю, где-то забыл фазу развертывания, и все лежали в пепеле. Тогда я решил изучить DevOps. Я начал с Terraform, затем перешел к Docker и Kubernetes. Теперь я могу развернуть целую инфраструктуру за пару команд. Это сильно помогло моей команде, и мы даже начали привлекать заказы за свои автоматизированные процессы. Хотелось бы услышать, какие инструменты вы используете для управления инфраструктурой?
Хорошо, я в апреле начал работать со своим первым проектом, и мне дали выбрать тип базы данных. Я рассматривал SQL (MySQL) и NoSQL (MongoDB). SQL казался мне привычным, но MongoDB обещал гибкость. Я решил поэкспериментировать: создал прототип на обоих и сравнил скорость и удобство. В итоге я выбрал NoSQL, ибо данные в моем проекте были многообразными. Этот опыт научил меня ценить архитектуру. А вы как определяете, SQL или NoSQL — лучше для вашего проекта?
Я ходил на сайте omg, искал форумы про языки программирования, и вдруг заметил, что каждый говорит о своем любимом. Я выбрал Rust, потому что слышал, что он безопасен и быстрый. Но первые недели были ужасны: компилятор конфликтовал со мной, а алгоритмы путались. Я начал писать простые игры и читать блоги на omgomgomg. Вот так я нашел мотивацию: каждый раз, когда код заработал, я получал личное удовольствие. Сегодня я даже завел свой репозиторий. Я хочу услышать, какие языки вы изучали и как вы находили вдохновение?
Давайте говорить о том, как интегрировать Go в существующий микросервис на Python. Я сначала изучил документацию Go, затем подготовил окружение джейнити, и начал писать замену для ненужных функций. Важно было сохранить API, поэтому я использовал прокси-сервер на Node.js для связки. После нескольких итераций тестов все заработало без сбоев. Огромное спасибо всем, кто делит свой опыт на omg — это мне очень помогло. А какие инструменты вы используете для миграции между языками программирования?
Итак, я взялся помогать своему другу в его стартапе. Он решил запустить рекрутинг и представлялся HR. В первый день я помог разместить объявление на сайте omg с ссылкой, и оно получило порядка 200 заявок. Но оказалось, что нужно было отсеивать и давать обратную связь, а это было ни чем не менее сложно, чем написание кода. У меня были моменты, когда я сомневался, стоит ли вникать в каждое резюме. Но в итоге у нас получились два отличных кандидата! Вопрос: какие инструменты и методы вы используете для эффективного поиска персонала в ИТ?
Омг, омг, омг! Я всегда думал, что сертификация — это путь к успеху, но недавно я пересмотрел свою позицию. Ведь есть курсы, которые требуют денег и времени, но при этом некоторые компании даже не учитывают сертификаты. Я решил изучить базу данных PostgreSQL и наткнулся на сертификацию, которая стоила больше моего месячного оклада. Я выбрал путь самообразования через практику, и мне это повезло — я успешно реализовал крутой проект. Возникает вопрос: стоит ли вложить деньги в сертификацию, или лучше сразу применять знания в реальных проектах? А вы когда-нибудь сталкивались с подобным выбором?