Проблема с асинхронностью в Python (async/await)

Всем привет! Пытаюсь освоить асинхронное программирование в Python с использованием asyncio и aiohttp, но что-то не идет. Постоянно сталкиваюсь с ошибками типа `RuntimeError: Event loop is closed`. Я вроде бы следую всем гайдам, запускаю цикл событий правильно, но после нескольких асинхронных запросов все падает. Пробовал разные подходы, но безрезультатно. Может, кто-то сможет подсказать, в чем кроется загвоздка? Буду очень благодарен за помощь!

кракен макет даркнет

Подробнее

Не могу разобраться с асинхронностью в Python!

Ребят, помогите, я уже в отчаянии. Пытаюсь написать парсер, который должен параллельно качать данные с нескольких сайтов. Поставил asyncio, вроде все по мануалам делаю, но постоянно какие-то ошибки с event loop'ом выскакивают. Пробовал разные подходы, но итог один - либо виснет, либо крашится. Кто-нибудь сталкивался с таким? Что неправильно делаю, подскажите пожалуйста!

kraken market

Подробнее

Обзор онлайн-курсов по Python: чего ждать в 2026?

С каждым новым годом рынок онлайн-образования по Python разрастается, как грибы после дождя. Саморазвитие — это, конечно, здорово, но как не потеряться в этом изобилии и выбрать действительно стоящий курс? Я решил провести небольшое исследование и поделиться с вами своими находками.

Что я искал: Курсы, которые дают не только теорию, но и практику, желательно с менторской поддержкой. Важно, чтобы материал был актуален и покрывал современные фреймворки и библиотеки. Я даже проверил, есть ли у них информация про доступ к некоторым ресурсам, типа кракен сайта, но это не главное

Мои критерии:

  • Актуальность программы (Python 3.10+).
  • Практические задания и проекты.
  • Наличие обратной связи от преподавателей/менторов.
  • Цена и длительность курса.
  • Отзывы реальных студентов.

Основные находки:

  • Курс А: Отличная база, много теории, но мало практики. Преподы знают, но отвечают долго.
  • Курс Б: Слишком много воды, фокус на устаревших библиотеках. Цена кусается.
  • Курс В: Золотая середина. Хороший баланс теории и практики, активная поддержка в чате. Похоже, это лучший вариант для старта.

Итог: Рынок перенасыщен, но найти что-то стоящее можно. Главное — четко определить свои цели и внимательно изучать программу. Надеюсь, мой обзор поможет вам сделать правильный выбор.

Подробнее

Coursera vs. Udemy: Что выбрать для прокачки скиллов? Мой опыт

Ребят, привет! Уже который месяц думаю, куда бы нырнуть, чтобы реально прокачать свои скиллы в разработке. На слуху, конечно, Coursera и Udemy. Решил попробовать обе платформы, зацепил пару курсов по Python и SQL. И вот что скажу.

Coursera — это, ну, более академический подход. Курсы от университетов, часто более глубокие, с домашками, проектами. Отлично, если хочешь прям базу получить. Минусы? Иногда затянуто, и цена ощутимее, особенно если без скидок брать. Но зато чувствуешь, что тебе прям фундамент закладывают.

Udemy — совсем другая песня. Курсы более прикладные, быстрые, часто под конкретную задачу. Выбрал курс по FastAPI — за пару вечеров разобрался, начал кодить. Тут главное — ловить скидки, они там постоянно. Бывает, курс за 100$ можно взять за 10$. Но качество может плавать, нужно читать отзывы внимательно. Иногда видишь, что курс старый, и половина инфы уже неактуальна.

Итого: Если нужна глубина и структурированные знания — Coursera. Если быстро разобраться в технологии и начать применять — Udemy. Я лично буду комбинировать. Кмк, лучший вариант — это взять комплексный курс на Coursera для базы, а потом на Udemy докупать узкоспециализированные штуки.

аналог hydra

Подробнее

С чего начать прокачивать скиллы для back-end dev в 2026-м?

Всем привет! Размышляю о своем развитии как back-end разработчика. Понимаю, что просто писать код на одном языке уже недостаточно для реального карьерного роста в IT. На рынке появляются новые инструменты, паттерны проектирования, да и сам подход к разработке меняется.

Если покопаться глубже, то вот в чем загвоздка: вроде и знаю SQL, Python (окей, тот же Django/Flask), Docker. Но чувствую, что не хватает каких-то фундаментальных вещей, которые помогут мне не просто следовать трендам, а понимать, почему они появляются и как их использовать максимально эффективно. Может, стоит уйти в сторону микросервисной архитектуры или DevOps-практик? Или есть какие-то менее очевидные направления, которые сейчас набирают обороты и реально помогут выделиться среди других IT-специалистов?

Подробнее

Python vs Java: битва титанов за стабильность

Вот вечный спор: что лучше, Python или Java? Оба языка популярны, оба используются повсеместно. Но мне кажется, что Java дает какую-то большую стабильность в плане производительности и надежности на больших проектах. Python хорош для скриптов, прототипирования, ML, но когда дело доходит до энтерпрайза, где важна каждая миллисекунда и строгая типизация, Java выглядит увереннее. Я считаю, что для критически важных систем Java – выбор номер один. А вы как думаете?

Подробнее