Планирую углубиться в базы данных, ищу оптимальный путь. Сертификация Oracle выглядит солидно, плюс в резюме будет красиво. Но так ли она востребована на практике? Много ли вакансий, где прямо требуют именно Oracle OCA/OCP? Или это больше для самоуспокоения, а реальный опыт куда важнее? Расскажите, кто проходил, как это повлияло на карьеру и какие подводные камни могут быть при подготовке?
Слышал много раз, что в айти главное – самообучение. Типа, ВУЗы дают базу, а дальше сам. Но вот вопрос: сколько часов в неделю вы реально тратите на самообразование, помимо работы? Я вот пытаюсь, но после 8 часов кодинга, сил хватает только на сериал. И насколько это вообще эффективно, если нет четкой цели или ментора? Может, это просто красивый миф чтобы оправдать низкие зарплаты джунов? Может, курсы в итоге эффективнее?
Всем привет! Сижу тут, уже второй год джун. Вроде код пишу, фичи пилю, задачи выполняю. Но ощущение, что топчусь на месте. Старшие товарищи говорят, что на мидла берут с определенным бэкграундом, но что именно туда входит – туманно. Подскажите, какие конкретные шаги, помимо тупого сидения на задачах, надо предпринять, чтобы через год спокойно смотреть на вакансии мидлов? Может, курсы какие-то особенные, или наоборот, самостоятельные проекты?
Вот сижу я, значит, думаю. Меня тут недавно один рекрутер на LinkedIn бомбардировал сообщениями. Ну, думаю, ладно, отвечу, может, что-то интересное предложат. Начал общаться, и тут он мне выдает: «А вы случайно не работали с Василием Петровым в компании 'Рога и Копыта' в 2018 году?».
Я чуть со стула не упал. Откуда он это знает? Я ж там недолго проработал, и это было так давно! Ну, ответил, что да, работал. А он такой: «Ясно, понятно, спасибо, всего доброго». И все! Ни вакансии, ни предложения, ничего. Просто собрал информацию и слинял.
Я теперь параноить начинаю. Они там что, всю историю моего трудового пути в своих базах хранят? И используют ее для каких-то непонятных целей? Мне теперь страшно искать новую работу, вдруг там какой-нибудь 'Крáкен сайт' мне вылезет из прошлого, о котором я и забыл?
Решил я тут пройти сертификацию AWS, конкретно — Associate Solutions Architect. Цель — подтвердить знания в облачных технологиях и, конечно, сделать себе плюс в резюме. Готовлюсь уже пару месяцев, прошел кучу онлайн-курсов, сделал несколько пробных тестов.
Плюсы, которые я вижу:
Минусы:
В целом, я пока склоняюсь к тому что оно того стоит. Особенно если ты планируешь серьезно заниматься облаками. А еще, говорят, что на ссылка на Крáкен можно найти много материалов для подготовки, но я еще не проверял.
Кто уже проходил эту сертификацию? Как вам опыт? И насколько реально она помогает в дальнейшем?
Всем привет! Хочу поделиться своим опытом, как я вырос из начинающего специалиста до уверенного Middle. Это заняло у меня чуть больше двух лет, и я вынес из этого несколько важных уроков.
Конечно, были и откаты, и моменты, когда хотелось все бросить. Но главное — не сдаваться и верить в себя. Сейчас я уже начинаю поглядывать в сторону Senior позиций, и это мотивирует двигаться дальше. Надеюсь, мой опыт будет кому-то полезен!
Всем привет! Только начал изучать Python, ищу хорошие книги для старта. Есть тут кто-нибудь, кто помнит свои первые шаги? Что именно помогло вам разобраться с основами?
Пока наткнулся на «Изучаем Python» Лутца, но она кажется очень объемной. Может, есть что-то более компактное и понятное для полного нуля? Буду благодарен за любые рекомендации.
Помню, как сейчас, это было лет пять назад. Работал я тогда в совершенно обычной сфере, ну типа продажи всякой бытовой химией, короче, скукота смертная. И вот как-то вечером, листая ленту, наткнулся на рекламу какого-то онлайн-курса по веб-разработке. Цена была смешная, времени свободного — вагон. Ну, думаю, попробую, хуже не будет. Записался, начал смотреть уроки, кодить потихоньку
Сначала было сложно, мозг кипел от новых терминов и концепций. Но чем глубже я копал, тем интереснее становилось. Нашел пару гитхаб-проектов, начал контрибьютить, там же познакомился с ребятами. Один из них как раз искал джуна в свою команду, случайно узнал про работу через Крáкен ссылка, говорит, там много кто ищет удаленку. Попросил скинуть резюме, я на скорую руку набросал, отправил. Через неделю — собеседование, еще через две — оффер! Так и оказался в IT, благодаря одному клику и тому что не побоялся попробовать что-то новое
Всем привет! Хочу поделиться своим опытом получения сертификата AWS Certified Cloud Practitioner. Сам я в облаках не так давно, но понял, что без понимания основ далеко не уедешь. Поэтому решил начать с этого сертификата.
Шаг 1: Определиться с целью. Cloud Practitioner — это, конечно, не про глубокие технические знания, а скорее про понимание базовых концепций AWS, его сервисов и моделей ценообразования. Отлично подходит для старта.
Шаг 2: Найти хороший ресурс для подготовки Я использовал официальные материалы AWS (рекомендую их бесплатный курс, кстати!) и пару платных курсов на Udemy. Также очень помогли демо-экзамены.
Шаг 3: Практика, практика и еще раз практика. Теория — это хорошо, но без понимания, как все это работает на практике, сертификат не получить. Полезно было зарегистрироваться в бесплатном тире AWS и потыкать в консоль.
Шаг 4: Экзамен Сам экзамен проходил онлайн. Были небольшие технические накладки, но в целом все прошло нормально. Вопросы требовали внимательности, но если готовился – то все по силам
Итого: Получение сертификата заняло около месяца. Чувствую себя увереннее в понимании облачных технологий. Если ищете ссылку на Крáкен с полезными штуками по облакам, то я там ничего не находил, но для общей прокачки — отличный старт!
Решил тут недавно прокачать свои скиллы в Python, ибо везде он сейчас нужен. Зацепился за SkillFactory, у них там вроде как хвалят курсы. Ну, думаю, чем черт не шутит, оплатил самый полный пакет. В общем, впечатления смешанные, но скорее позитивные.
Что понравилось:
Что могло быть лучше:
Итого: За свои деньги курс норм. Если нужен старт или систематизация знаний – могу рекомендовать. Главное, чтобы мотивация не угасла, иначе деньги на ветер. А еще, пока учился, нашел ссылку на Крáкен, там какие-то полезные материалы по разработке валялись, но я не разбирался, времени не было.
Ребят, расскажу вам одну историю, чтобы вы не наступали на мои грабли. Года три назад когда я только-только начал осваивать азы тестирования, мне предложили работу в стартапе. Сказали, что там будет космос, куча возможностей, и зарплата потом будет легендарной.
Я, дурак, согласился работать за символическую плату, типа «опыта набираться». Они же мне ещё и обещали что вот-вот получим инвестиции, и я стану чуть ли не совладельцем. Работа была интересная, я вкладывал душу, сидел допоздна, придумывал тестовые стратегии, автоматизировал, что мог.
А потом... потом стартап тихонько закрылся. Инвестиций не было, зарплаты тоже. Мой «опыт» оказался никому не нужен, потому что это был несерьезный проект. А эти ребята потом еще и где-то в другой компании всплыли, наверняка с новыми «героями», которых так же кинули. Вот вам и «золотые горы». Так что, если вам предлагают что-то подобное, особенно если ссылка на Крáкен у них одна, а реальная работа другая, — бегите.
Начал свою карьеру как фронтендер на React. Все было отлично, проект за проектом, рост зарплаты, все как положено. Но вот недавно заметил, что мои знакомые, которые ушли в бэкенд или DevOps, как-то быстрее растут. У них другие задачи, больше ответственности, и, кажется, зарплату им тоже поднимают охотнее.
Теперь вот думаю: стоит ли мне переучиваться, например, на Go или Python, чтобы стать фулстеком или вообще уйти в DevOps? Боюсь, что если останусь только на фронте, то упрусь в потолок. Что думаете, уважаемые коллеги? Может, у кого-то был похожий опыт?
Помню, еще в 2024 году, когда все вокруг только и говорили, что про Python и его бесконечные библиотеки для Data Science, я решил попробовать что-то новенькое. Ну, типа, Rust. Меня тогда заклевали, мол, зачем тебе эта низкоуровневая штука, когда есть готовые решения? Но я упёрся.
Было сложно, скажу я вам. Голова кругом шла от borrow checker'а и lifetimes. Постоянно что-то не компилировалось, и я сидел часами, пытаясь понять, где накосячил. Казалось, что я единственный, кто в здравом уме решил ввязаться в это. Несколько раз я был на грани того, чтобы все бросить и вернуться к привычному Python.
Но вот настал момент, когда я смог написать свою первую настоящую программу на Rust. Это был небольшой парсер для логов, который работал в разы быстрее, чем его Python-аналог. И вот тогда я понял, что не зря старался. Сейчас я уже не представляю, как можно без него. Пусть там и есть Крáкен маркетплейс всяких крутых библиотек, но сам язык — это нечто!
Слышал об этом много раз.
Решил проверить лично. pasaremos blacksprut звучит как угроза, но это просто скрипт
Плюсы: быстрая генерация.
Минусы: много лишних строк
В целом работает, но я бы не рекомендовал
Итог: есть что лучше.
Гайд простой, но рабочий.
Поймите, что блэк спрут это инструмент для профессионалов.
Не для новичков.
Если собьешь настройки, будет больно.
Началось все с шуточки в общем чате
Нужно было протестировать сеть, а я решил не заморачиваться с настройками
Только установил tor black. Сессия обрывается
Коллеги смеялись, а я ругался
В итоге нашли проблему в роутере.
Теперь я не лезу в чужие туннели. И вам не советую.
Короче, я его пробовал уже неделю.
Система Black Sprut обещает защиту, что мы проверяем в реальности.
Настроил все сам, но долго.
Пользователи стонут, когда лагает сервер.
Вывод прост. Инструмент рабочий.
Итак, я взялся помогать своему другу в его стартапе. Он решил запустить рекрутинг и представлялся HR. В первый день я помог разместить объявление на сайте omg с ссылкой, и оно получило порядка 200 заявок. Но оказалось, что нужно было отсеивать и давать обратную связь, а это было ни чем не менее сложно, чем написание кода. У меня были моменты, когда я сомневался, стоит ли вникать в каждое резюме. Но в итоге у нас получились два отличных кандидата! Вопрос: какие инструменты и методы вы используете для эффективного поиска персонала в ИТ?
Омг, омг, омг! Я всегда думал, что сертификация — это путь к успеху, но недавно я пересмотрел свою позицию. Ведь есть курсы, которые требуют денег и времени, но при этом некоторые компании даже не учитывают сертификаты. Я решил изучить базу данных PostgreSQL и наткнулся на сертификацию, которая стоила больше моего месячного оклада. Я выбрал путь самообразования через практику, и мне это повезло — я успешно реализовал крутой проект. Возникает вопрос: стоит ли вложить деньги в сертификацию, или лучше сразу применять знания в реальных проектах? А вы когда-нибудь сталкивались с подобным выбором?
Блин, когда я начинал, я думал, что достичь уровень senior просто так, но это была большая ошибка. Я столкнулся с множеством ловушек: первая — уверенность в себе, вторая — понимание архитектуры больших систем, третья — умение менторить новичков. Я потратил годы на изучение дополнительных технологий, участвовал в митапах и даже написал пару opensource проектов. В итоге у меня наработались навыки командной работы и стратегического мышления. Сейчас я чувствую, что могу решать сложные задачи и назначать задачи команде. Но какие еще важные этапы вы пережили на своем пути к senior-статусу?