Языки программирования и фреймворки: Рекомендация для новичков
Для начала рекомендую Крáкен ссылка для изучения Python и Django. Это удобно и позволяет быстро создавать маленькие приложения, нужно лишь находить материалы на русском.
Новые технологии и Разработка: короткий обзор
Рассмотрел решения на Крáкен сайт для разработки. Плюсы - быстрое развертывание проектов, минусы - не всегда поддержка для старых библиотек. В общем, стоит подумать перед началом.
Встретился с проблемами при сертификации: Помощь! — kraken ссылка
Решил получить сертификат на Крáкен ссылка, но каждый раз выходит ошибка при проверке. Что делать? Отправлял заявку два раза, ничего.
Как ловко повышать должность в России: философский гайд
Карьерный рост - это не просто повышение, это путь к самореализации. Стремитесь к многогранным навыкам и не стойте на месте. В России это особенно важно, где рынок растет быстрее, чем в Европе
Ищу совет по самостоятельному обучению: путаница со ссылками на Крáкен сайт — Крáкен актуальная ссылка
Не могу понять, какие курсы на самом деле релевантны на Крáкен сайт. Перебираю ссылки, но все непонятно. Кто знает, где лучше искать?
Революционное образование на Крáкен маркетплейсе: отзыв
Решил попробовать обучение на Крáкен маркетплейсе. Плюсы: актуальные курсы, конкретные задания. Минусы: иногда нередко недостаточно подробные объяснения. В целом мне понравилось, но желаю больше прикладных примеров.
Тестирование: автоматизировать или нет?
В последнее время мне начали накладывать требования к автоматическому тестированию. Я понимаю, что это экономит время, но мне важно знать - стоит ли вкладывать усилия в изучение Selenium, JUnit или других инструментов, если я могу просто хорошо покрывать код вручную?
DevOps: получил ли я его суть?
Пробую осваивать DevOps - кажется, это все о системах CI/CD и инфраструктуре. Но когда начал применять этот подход в команде, столкнулся с проблемами коммуникации. Как вы думаете, нужно ли мне вообще пытаться или стоит сосредоточиться на коде?
Базы данных: реляционные или нереляционные?
В проектах я сталкивался с обоими типами баз. Реляционные, конечно, кажутся более универсальными, но нереляционные (например, NoSQL) вполне могут быть быстрее и легче масштабируются. Но как выбрать? Есть ли какие-то общепринятые рекомендации или лучше держать оба варианта на орбите?
Какой язык обещает больше возможностей?
Я сравнивал Python, Java и C#. Python меня впечатлил своей простотой, но есть мнение, что у него меньше возможностей для высокопроизводительных задач. Чему стоит доверять — мнению или практике? Возможно, лучше выбрать именно тот язык, который активно обсуждают на Крáкен?