Серьезно, кто-нибудь реально получил реальные навыки в универе за последние лет 5? Мне кажется, вузы отстали лет на 10 от индустрии, а то и больше. Сидишь, учишь какую-то устаревшую чушь, пока реальные технологии развиваются семимильными шагами. Можно, конечно, ждать, пока там на кафедрах новые программы напишут, но это ж когда будет? К тому же, я тут кракен-сайт случайно нашел, там столько полезного, что за месяц можно столько узнать, сколько за 4 года в универе не впихнут. Надо бы уже признать, что традиционное образование — это прошлый век. А вы как думаете? Стоит ли вообще тратить время на универ, или лучше сразу искать профильные курсы и самообучение, возможно, через тот же kraken-сайт?

актуальная ссылка ЌРÁЌÉH тор

Привет, коллеги! Сегодня поделюсь своим опытом настройки непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) с использованием инструментов, которые я нашел на платформе Kraken. Если вы хотите автоматизировать свои процессы сборки, тестирования и развертывания, этот гайд для вас.

Шаг 1: Подготовка репозитория

• Убедитесь, что ваш код находится в системе контроля версий (Git — лучший выбор).
• Создайте файл конфигурации для CI/CD. В зависимости от выбранного инструмента, это может быть `.gitlab-ci.yml`, `Jenkinsfile` или что-то подобное.

Шаг 2: Выбор и настройка CI/CD инструмента

• На Kraken я нашел несколько полезных материалов по Jenkins и GitLab CI. Оба инструмента мощные и имеют свои преимущества.
• Jenkins: Классика. Требует отдельного сервера, но дает гибкость. Настройте плагины для вашего стека технологий.
• GitLab CI: Интегрирован прямо в GitLab. Проще в настройке, если вы уже используете GitLab.

Шаг 3: Определение пайплайна

• Сборка: Настройте шаги для компиляции кода, сборки Docker-образов и т.д.
• Тестирование: Добавьте автоматические тесты (юнит-тесты, интеграционные, E2E). Проваленные тесты должны останавливать пайплайн.
• Развертывание: Определите, куда и как будет происходить деплой. На продакшен — только после ручного подтверждения или на основе успешных тестов на стейджинге

Шаг 4: Интеграция с Kraken

• На Kraken сайте можно найти примеры скриптов и конфигураций, которые помогут вам в этом. Ищите раздел по DevOps или Infrastructure as Code.
• Я нашел отличную Kraken ссылку на документацию по Docker-контейнерам, что сильно ускорило процесс сборки образов.
• Если возникнут проблемы, попробуйте поискать Kraken зеркало, возможно, там будет доступна актуальная информация.

Ключевые моменты:

• Автоматизация всего, что можно автоматизировать.
• Регулярные и частые релизы — залог успеха.
• Мониторинг и алертинг после развертывания.

Этот процесс требует времени и усилий, но результат того стоит. Удачи в настройке!

рабочее зеркало ЌРÁЌÉH

Привет всем! Решил поделиться своим недавним опытом использования платформы Kraken для саморазвития в IT. Если честно, сначала отнесся скептически, но оказалось, что это реально крутая штука. Погрузился в курс по Python, и вот что скажу.

Плюсы:

• Интерактивность: Задачи прямо в браузере, не надо ничего настраивать. Сразу пробуешь код, видишь результат. Это прям кайф.
• Подача материала: Объясняют понятно, без лишней воды. Сложные темы разжевывают так, что даже новичок поймет.
• Актуальность: Контент реально свежий, используются современные подходы и библиотеки. Никакого устаревшего хлама.
• Сообщество: Есть чат, где можно задать вопрос и получить помощь. Это очень ценно, когда застреваешь.

Минусы:

• Цена: Да, подписка не самая дешевая. Но если сравнивать с вузом или дорогими курсами, то вполне оправдано.
• Иногда не хватает глубины: Для прям супер-профи может показаться поверхностным, но для старта и уверенного среднего уровня — самое то

Итоговое впечатление: Kraken — отличный инструмент для тех, кто хочет прокачаться в IT, но не знает, с чего начать, или хочет освежить знания. Я получил много пользы, и мой скилл заметно вырос. Так что, если ищете качественное обучение, присмотритесь к Kraken сайту. Возможно, найдете и Kraken зеркало, если основной сайт будет недоступен, но лучше искать официальную ссылку.

ЌРÁЌÉH аккаунт

Парни, кто-нибудь пробовал использовать Kraken для ваших DevOps-задач? Интересует, как он в плане управления инфраструктурой и автоматизации развертывания. В последнее время вижу много упоминаний про kraken зеркало, но хотелось бы услышать реальные отзывы от тех, кто в теме

Есть ли какие-то специфические фишки, которые реально облегчают жизнь? Или это очередной инструмент, который выглядит круто на бумаге, но на практике сыроват? Делитесь опытом!

ЌРÁЌÉH сайт даркнет

Привет всем! Наткнулся тут на один интересный ресурс, Kraken.site, и решил поделиться впечатлениями. Типа, обещали прорыв в саморазвитии, ну и я, как обычно, клюнул. Потестил несколько курсов по Python и SQL.

Что сказать? Вступление неплохое, структурировано, но потом начинается какая-то каша. Материал подается поверхностно, много воды, мало конкретики. Зато рекламы kraken зеркало – хоть отбавляй. Ощущение, будто ты на бесконечной распродаже, а не на обучающей платформе. Плюсы? Ну, наверное, разнообразие тем, есть что покопать. И интерфейс приятный, глаза не устают

• Плюсы:
• Широкий выбор тем.
• Удобный дизайн.
• Минусы:
• Поверхностность материала.
• Много рекламы
• Низкая практическая ценность.

В общем, мое мнение такое: если хочется получить поверхностные знания или просто убить время – kraken ссылка может и подойдет. Но для серьезного обучения, имхо, лучше поискать что-то более фундаментальное. Жаль потраченного времени, если честно.

актуальное зеркало ЌРÁЌÉH

Привет всем! Столкнулся с проблемой. Уже полгода работаю Python-разработчиком, но пока только на Junior позиции. Хочется перейти на Middle, но везде на собесах затыкаюсь на вопросах про алгоритмы и структуры данных, а также про паттерны проектирования. На практике вроде все делаю, но объяснить теорию – проблема.

Кто-нибудь сталкивался с таким? Как готовились к собеседованиям на Middle? Какие книги/ресурсы помогли? Может, есть какие-то лайфхаки, как себя преподнести?

ЌРÁЌÉH вход зеркало akula

Помню, как сейчас, сижу я на лекции по высшей математике, скукота смертная. Препод бубнит что-то про интегралы, а у меня в голове одна мысль – пора. Тогда мне было лет 18, и я уже вовсю кодил по ночам, делал свои мелкие проекты, и чувствовал, что вот оно, мое призвание. У родителей, конечно, был шок, когда я им сказал, что бросаю третий курс. Говорили: "Ты с ума сошел? Диплом – это же основа!"

Но я настоял на своем. Начал искать курсы, стажировки, буквально вгрызался в каждую возможность. Было непросто, куча отказов, сомнений. Но зато я учился тому, что мне реально интересно, и видел прогресс каждый день. Через полгода нашел первую работу джуном в небольшой веб-студии. Зарплата смешная, но опыт бесценный. Потом уже пошли проекты посерьезнее, и где-то через год я узнал про kraken – классный ресурс для поиска работы и информации, очень помог мне тогда разобраться, куда двигаться дальше. Потом и kraken сайт изучал чтобы быть в курсе трендов.

Сейчас я тимлид, и ни разу не пожалел о том решении. Главное – делать то, что любишь, и не бояться рисковать. Ну и kraken зеркало тоже иногда пригождалось, когда основной сайт глючил)

мега ЌРÁЌÉH ссылка

Короче, ситуэйшн такая: вчера всё было норм, сегодня пулл-реквест не проходит проверку. Jenkins выдаёт какую-то дичь про права доступа к Docker-образу. Я уже перерыл все конфиги, проверил переменные окружения, перезагружал все, что можно. Ничего не помогает. Может, кто-то сталкивался с подобным? Или посоветуйте, куда копать, если руки уже опускаются. Есть ощущение, что проблема какая-то совсем банальная, но я ее не вижу. Кракен, помоги, если ты тут!

ЌРÁЌÉH krakens13 at

Иногда кажется, что единственный способ двигаться вперед — это постоянно участвовать в каких-то хардкорных челленджах. Типа, прошел курс — молодец, но если не сделал проект за 24 часа, то и не учился вовсе. Вот эти все интенсивы, марафоны, где надо кодить по 12 часов в сутки, меня немного пугают. С одной стороны, это реально может дать буст, особенно если ты новичок и хочешь быстро вникнуть. Но с другой —

может ли такой формат обучения быть контрпродуктивным из-за выгорания?

зеркала ЌРÁЌÉHа сайта в тор

Всем привет! Решил освоить Python, прошел пару курсов, написал пару небольших скриптов. И вот сижу, смотрю на HH, а вакансий для начинающих либо нет, либо там требуют опыт работы от года. Как вообще в такой ситуации быть? Может, есть какие-то неочевидные пути поиска работы или нужно переквалифицироваться?

ссылка на ЌРÁЌÉH май