Шаг 1: Зарегистрируйтесь на ЌРÁЌÉH ссылка и выберите курс QA.
Шаг 2: Скачайте инструменты автоматизации (Selenium, Jira).
Шаг 3: Выполните первые лаборатории на простых приложениях.
Шаг 4: Внедрите зеркало ЌРÁЌÉH сайт в свою рабочую среду для обучения в офлайне.
Таким образом, вы завершите базовый тренинг в 2 недели.
Пытаюсь настроить CI/CD на своем проекте, но все кажется сложным. Крáкен маркетплейс предлагает пакеты, но стоит ли рисковать? А вы как решили?
Ребята, нужна помощь! Уже неделю бьюсь с этими алгоритмами, никак не могу въехать. Преподаватель только теории накидал, а как это в коде реализовать – непонятно вообще.
Пробовал разные видео смотреть, учебники читать – голова кругом. Вроде как понимаю логику, а как писать – ступор. Может, кто-нибудь посоветует дельный ресурс, где разжевывают прям для чайников? Или может, есть какие-то секретные техники, чтобы это все-таки усвоить?
Очень нужна ваша помощь, а то так и вылечу из универа!
Я считаю, что участие в профессиональных сообществах — это один из лучших способов прокачать свои скиллы и найти работу мечты. Общение с коллегами, обмен опытом, новые знания, прокачка нетворкинга - это то, что отличает успешного человека.
А что вы думаете? Есть ли польза от таких сообществ, или это просто флудилка и пустая трата времени?
Всем привет! Недавно проходил собеседование в Google — это было что-то с чем-то. Хочу поделиться своими впечатлениями, вдруг кому-то будет полезно.
Подготовка. Готовился долго и тщательно. Решал задачи на LeetCode, учил алгоритмы и структуры данных, повторял основы Computer Science. Собеседование состояло из нескольких этапов, каждый из которых включал в себя техническое интервью и вопросы по поведению.
Технические вопросы. Задачи были разные — от простых до очень сложных. Нужно было быстро думать, предлагать оптимальные решения и уметь хорошо объяснять свои мысли. Были вопросы по system design, разработке, базам данных.
Вопросы по поведению. Здесь нужно было рассказывать о своем опыте, приводить примеры из реальной жизни и показывать свои сильные стороны. Оценивали командную работу, умение решать проблемы, коммуникативные навыки. В итоге, впечатления остались смешанные. С одной стороны, было интересно узнать свои сильные и слабые стороны. С другой стороны, очень сложно, прямо стресс.
Итог: Если вы хотите работать в Google, готовьтесь к серьезному испытанию. Нужно быть готовым ко всему и уметь быстро соображать.
Работая над проектом, я столкнулся с необходимостью выбора хранилища данных. Мне подсказали о мега мориарти сайте, но я слышал и о облачных сервисах. Кто здесь использовал обе опции? Что важнее - безопасность, скорость или стоимость?
У меня был опыт пройти сертификацию через мега даркнет. Расскажу, какие шаги были ключевыми и зачем нужны были эти знания. А вы хотели бы такую же путь?
Начал тут недавно ковырять Rust. Много слышал, много видел статей, типа 'Rust — будущее системного программирования'. Ну и решил сам проверить.
Плюсы:
Минусы:
Итог: Rust — мощный язык, который заслуживает внимания, особенно для системного софта, веб-сервисов, где важна производительность и безопасность. Но готовьтесь к тому, что придется повозиться. Имхо, хайп есть, но он во многом оправдан. По крайней мере, для моей задачи с высоконагруженным бэкендом он зашел отлично, хотя поиск нужной кракен ссылки на документацию порой был нетривиален.