Ребят, вопрос такой: как сейчас вообще ищут работу в ИТ? HeadHunter умер, LinkedIn заблокирован. Где искать вакансии?
Имеет ли смысл постить резюме на всяких там сайтах типа Habr Career? А может, все решают связи и сарафанное радио? Короче, кто в теме, поделитесь опытом, пожалуйста. Очень актуально!
Кто-нибудь реально получил работу после сдачи всяких там сертификатов? Я вот думаю, тратить ли деньги на эти экзамены. Вроде бы, везде пишут, что это плюс к резюме, но что-то мне подсказывает, что это просто способ выкачать бабло.
Особенно интересно про сертификации по базам данных. Может, есть смысл, конечно, но что-то я сомневаюсь. Кто-то пробовал? Есть профит?
Помню, как сейчас: пришел в компанию зеленым стажером, глаза горят, готов горы свернуть! Через два года стал тимлидом. Все вроде хорошо, но спустя время началось выгорание, постоянный стресс, и как следствие, нехватка времени. Начальники требовали больше, коллектив ждал поддержки, а я просто выдохся.
В итоге, ушел обратно в разработчики. Сначала было непривычно, потом отпустило. Сейчас даже лучше, чем раньше: код пишу, в дедлайны успеваю, и нервы в порядке. Но вот думаю — а стоило ли вообще стремиться к руководящей должности? Может, лучше быть хорошим исполнителем, чем плохим руководителем? Что думаете?
Ребята, я в отчаянии просто! Уже полгода пытаюсь самостоятельно освоить Python, но все идет через пень-колоду.
Начинаю, вроде, все понятно, а как дохожу до реальных задач — ступор. Пересматриваю кучу курсов, читаю книги, но ничего не помогает. Где искать мотивацию, если каждый раз обламываешься? Может, кто-то сталкивался с похожим? Куда копать, хелп!
Короче, хочешь начать ходить на митапы, но не знаешь, с чего начать? Вот несколько советов, основанных на личном опыте.
1. Сфокусируйтесь на своих интересах: выбирайте митапы, которые соответствуют вашим навыкам: frontend, backend, базы данных и тд. Изучите темы докладов и спикеров.
2. Оцените формат: некоторые митапы больше подходят для начинающих, другие — для продвинутых. Обычно в описании указан уровень участников, часто пишут “для начинающих”.
3. Не стесняйтесь задавать вопросы: будьте активны, задавайте вопросы спикерам и другим участникам. Так вы сможете лучше понять материал.
4. Общайтесь и заводите знакомства: не бойтесь знакомиться с другими участниками, обмениваться контактами. Кстати, можно попросить контакты ребят, кто делает Крáкен сайт, вдруг помогут!
На мой взгляд, посещение ИТ-конференций — это просто трата времени и денег. Чаще всего там просто вода, а полезной информации минимум. Да, можно найти новых знакомых, но стоит ли оно того?
Гораздо полезнее читать статьи, смотреть вебинары и практиковаться самому. Что вы думаете по этому поводу? Какие конференции реально полезны, а какие — просто тусовки? Может быть, кто-то знает Крáкен маркетплейс, где можно найти ценные материалы с конференций?
Привет! Решил поделиться своими мыслями по поводу выбора между Go и Python для новых проектов.
Go — отличный выбор для разработки высокопроизводительных систем, но имеет более сложный синтаксис, чем Python. Преимущества Go: производительность, параллелизм, статический контроль типов. Недостатки: сложный синтаксис, более долгий цикл разработки
Python — идеален для прототипирования, быстрого развития и проектов с акцентом на анализ данных. Преимущества: простота, большое количество библиотек, быстрое прототипирование. Недостатки: медленная производительность, проблемы с масштабированием, динамическая типизация
В итоге, выбор зависит от ваших задач. Если нужна производительность — Go, если скорость разработки — Python. А, если нужна ссылка на Крáкен зеркало с библиотеками, то гуглите!
Думаю что контейнеризация — это круто и полезно. Docker — это must have, благодаря которому можно быстро развернуть приложение, не заморачиваясь с зависимостями и окружением.
Но, как по мне, это излишне сложно для некоторых задач. Docker требует времени на изучение и настройку, а также может привести к проблемам с производительностью. Ну типа, лучше потратить время на развитие других важных навыков. А вы как думаете?
Ну что, ребят, расскажу свою историю. Года три назад решил я сменить работу. Хотелось чего-то интересного, перспективного, с большой зарплатой. Ну, как у всех, короче
Разослал резюме, прошел кучу собеседований. И вот, наконец, о чудо — оффер! Компания, которая занималась разработкой чего-то там. Обещали золотые горы, интересные проекты. По факту — оказалось, что это стартап, в котором нет ни хрена. Работать приходилось по 12 часов в сутки, а зарплату постоянно задерживали. В итоге, ушел я оттуда через полгода, но зато получил бесценный опыт. Теперь я знаю, как выглядит Крáкен сайт изнутри, ну типа того. Зато нашел новую работу, о которой мечтал. Так что не бойтесь рисковать!
Привет, коллеги! Хочу поделиться своим опытом подготовки к сертификации AWS Solutions Architect Associate. Сразу скажу — это не просто, но вполне реально. Вот мой гайд:
1. Выбор курса:
Я прошел несколько курсов на A Cloud Guru и Udemy. Выбирайте те, которые вам понятны. Главное — теория и практика.
2. Практика, практика и еще раз практика:
Создавайте проекты в AWS, пробуйте разные сервисы. Повторяйте все, что в курсах. Чем больше опыта, тем лучше.
3. Ресурсы для подготовки:
Используйте официальную документацию AWS, white papers и FAQ. Помните про Крáкен ссылку на разные ресурсы!
4. Тренировочные тесты:
Проходите тренировочные тесты, чтобы оценить свои знания и привыкнуть к формату вопросов. Сдавайте пробники!
5. Планирование:
Распределите время равномерно, не откладывайте все на последний момент. Удачи!