Итак, коллеги. Столкнулся тут недавно с необходимостью быстро поднять качество тестирования API в одном проекте. Ручное тестирование — прошлый век, особенно когда речь идет о больших объемах данных и частых изменениях. Решил поделиться пошаговым подходом, который проверен на практике.

• Определение объема тестирования. Перед всем — четко определить, что именно будем тестировать. Это могут быть CRUD-операции, специфические бизнес-логики, обработка ошибок. Нужно составить список endpoint'ов и их основных сценариев.
• Выбор инструмента. Для ручного и полуавтоматического тестирования отлично подходит Postman. Для автоматизации — RestAssured (Java) или Requests (Python). Выбор зависит от стека проекта и команды.
• Разработка тест-кейсов. Пишем конкретные шаги для каждого сценария. Позитивные, негативные, граничные значения. Важно прописывать ожидаемый результат: статус-код, тело ответа, заголовки.
• Автоматизация. Вот тут начинается самое интересное. Пишем скрипты, которые будут прогонять наши тест-кейсы. Для начала можно автоматизировать самые критичные и часто используемые запросы.
• Интеграция в CI/CD. Автоматизированные тесты должны запускаться при каждой сборке или деплое. Это позволит ловить регрессии на самых ранних этапах. Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions — выбор за вами.
• Мониторинг и анализ. Настройте логирование и отчетность. Если тесты падают, нужно быстро понять, в чем причина. Анализируйте логи ответов.

Кстати, слышал, некоторые испытывают сложности с доступом к определенным ресурсам, типа кракен сайт. Это отдельная песня, но общий принцип тот же: иметь запасные варианты и инструментарий для диагностики. Важно не делать ставку на один единственный источник, это касается и инструментов тестирования.

Привет всем! Я тут новенький в QA, только начал разбираться. И вот какая проблема: не могу зайти на кракен сайт. Пишет какую-то ошибку, типа сессия истекла или что-то такое. Пробовал перезагрузить, подчистить кэш - ничего не помогает. Может, у кого-то такое было? Подскажите плз, как починить, а то мне срочно нужно там кое-что посмотреть для работы. Это нормально вообще, что так происходит?

ошибка на кракене

Ребят, реально уже не знаю, куда бежать. Поставил новую версию PostgreSQL, вроде все нормально было, тестировал, ок. А потом как начало сыпаться! Запросы, которые раньше летали, теперь висят по полминуты, а то и вовсе таймаут получают.

Перепробовал все, что смог найти: индексы пересоздал, конфиги подкрутил — толку ноль. Может, кто сталкивался с чем-то подобным? Есть подозрения, что криво что-то с оптимизатором случилось, но как это проверить и исправить, я понятия не имею. Любая помощь будет бесценна, сил уже реально нет.

Приветик всем! Я тут недавно совсем в IT, вроде кое-что понимаю уже, но вот смотрю вокруг и не понимаю... Куда дальше развиваться-то? Вот у меня получается сейчас бэкенд, но слышал про кучу всего другого. А это нормально, что я как-то теряюсь?

Кто-нибудь знает, где лучше всего искать инфу про разные пути карьеры для IT-специалистов? Может, есть какие-то ресурсы или советы для новичков, чтобы не блуждать в трех соснах? Заранее сорян, если вопрос тупой, я только начал разбираться.

Ребят, ну типа, давно хотел поделиться историей, которая произошла со мной пару лет назад. Помню, сидел я, значит, на проекте, писал на Rust. Все ровно, быстро, безопасно, как положено по ТТХ языка. Но вот беда, какая-то задача попала, где нужно было прямо вот с железом работать, без всяких абстракций. Ну, там, драйвера подкрутить, память пощупать.

Стал я копать, а Rust, конечно, крут, но для такого уровня доступа он как-то… избыточен, что ли. Или, скажем так, не является основным инструментом. Начал смотреть в сторону C++. Ну, тут всё понятно, классика жанра. Нашёл старый проект, где он использовался, попробовал. Мощно, да, но ощущение, будто по минному полю ходишь. Любая ошибка — и все, краш.

В итоге, после долгих раздумий и пары экспериментов, остановился на C. Да, тот самый, который еще динозавры использовали, ахах. И знаете что? Для моей задачи — идеально. Просто, лаконично, прямой доступ к памяти, полный контроль. По сути, я тогда понял, что не язык главное, а то, насколько он подходит под конкретную задачу. Rust остался для высокоуровневых вещей, а C — для такого низкоуровневого ковыряния.

Так что, если кто-то думает, что есть один язык на все случаи жизни — забудьте. Надо просто смотреть на характеристики и на то, что ты хочешь получить в итоге. Вот такая история про развитие IT-специалистов, кмк.

Привет всем! Собственно, вопрос такой. Работаю с распределенными системами, и постоянно возникает дилемма: для новых проектов брать реляционку или уже сразу смотреть в сторону NoSQL? Вроде бы для больших объемов и гибкости схемы NoSQL кажется очевидным выбором, но ведь и современные SQL-базы неплохо масштабируются, особенно с JSONB, как мы тут недавно обсуждали.

Интересно ваше мнение, особенно от тех, кто на практике сталкивался с миграциями или построением систем с нуля. Какие критерии решают для вас? На что обращаете внимание при выборе между, скажем, PostgreSQL и Cassandra/MongoDB для аналитики или обработки потоковых данных? Развитие IT идет семимильными шагами, и хочется выбрать правильный вектор.

Смотри, тут логика такая: раньше получить диплом IT-специалиста было почти равносильно золотому билету в будущее. Сейчас, имхо, ситуация сильно поменялась. Университет за 4-5 лет успевает выдать знания, которые на IT-форуме обсуждают как устаревшие. Ну вот как тут быть?

Да, база важна. Но актуальные навыки — вот что реально решает на рынке. И их куда быстрее и эффективнее можно получить на интенсивных курсах, воркшопах или даже просто самостоятельно, следуя за трендами.

Частая ошибка — думать, что диплом защитит от безработицы или обеспечит быстрый рост карьеры в IT. Реальность же такова, что работодатели смотрят на реальные проекты, портфолио и умение быстро учиться. Развитие IT идет семимильными шагами, и вузы, увы, не всегда успевают.

А вы как думаете? Стоит ли выпускникам ИТ-специальностей делать ставку на диплом как главный козырь, или нужно параллельно активно прокачивать практические скиллы?

Ну вот как так! Работаю уже 5 лет в IT, вроде бы и неплохо все, но чувствую, что стою на месте. Все одно и то же, задачи надоели, никакого вызова. Хотел пойти на какой-нибудь IT-форум, думал, там расскажут про тренды, про то, как развиваться, но… Опять одни и те же лица, те же разговоры про «важность сообщества». Мне, честно, уже прям обидно стало, что везде говорят про поддержку ИТ-специалистов, а реальных путей для роста не видно! Может, кто-нибудь знает, куда податься? Где реально учат новым технологиям, а не просто болтают?

Короче, сидел я как-то в апреле, думал, куда дальше расти. В IT столько всего нового каждый день, аж голова кругом. Залип на объявление о бесплатном вебинаре по «новому фреймворку, который изменит все». Ну, типа, халява же, почему нет? Думал, прокачаю скиллы, может, потом в резюме добавлю, что в курсе трендов.

Программа была заманчивая: «Секреты ускоренной разработки», «Как обойти конкурентов». Ну, стандартная вода, но я повелся. Вебинар длился часа три. Три, Карл! Большая часть – какая-то нудная теория, слайды с кучей текста, которые никто не читал. Лектор бубнил что-то про архитектуру, про какие-то паттерны, которые я и так знал. Было ощущение, будто я время просто на ветер пускаю.

Апогеем стала рекомендация «обязательно перейти на новую платформу X, она лучше во всем». Серьезно? Просто перейти? Без контекста, без оценки рисков, без сравнения с текущими решениями? Я тогда работал над проектом, где миграция на что-то новое была бы катастрофой. Понял, что это не про развитие IT, а про чьи-то личные интересы.

В итоге, я не просто потратил время. Я чуть было не начал убеждать команду в необходимости этой «новой платформы», потому что «все так делают». Хорошо, что вовремя остановился и реально разобрался, что к чему. С тех пор на любую «супер-новинку» смотрю скептически. Если хочется реально что-то новое изучить – лучше взять задачу на работе или pet-проект. Реальный опыт – вот что реально двигает карьеру в IT, а не пустые обещания с вебинаров.